ارائۀ روش نظارتی برای نظرکاوی در زبان فارسی با استفاده از لغت نامه و الگوریتم svm

به‎سبب رشد سریع شبکه ها و رسانه های اجتماعی، امکان دسترسی افراد به نظرهای دیگران افزایش یافته است. نظرها، حاوی اطلاعات ارزشمندی‎اند که با تحلیل آنها، می توان به گرایش‎ها و ترجیح افراد پی برد و نظرهای مثبت و منفی را نسبت به مسائل گوناگون، شناسایی کرد. نظرکاوی فرایندی است که به تحلیل عاطفه‎ها، احساس‎ها و نظرهای افراد می پردازد و از این طریق، اولویت افراد را شناسایی می‎کند. در این مقاله، روشی برای نظرکاوی در زبان فارسی ارائه شده است که از ترکیب لغت نامه و الگوریتم نظارتی ماشین بردار پشتیبان (svm) استفاده می کند. برای ایجاد لغت نامه، از لغت نامۀ sentiwordnet بهره برده شده است. در واقع این لغت نامه، مجموعۀ ویژگی‎های الگوریتم svm است. برای ارزیابی نتایج، از داده های دامنۀ هتل استفاده شد. چهار فرضیه برای دستیابی به بهترین نتیجه تعریف شد که از این بین، بیشترین درستی، به فرضیۀ حاصل ضرب قطبیت در تعداد تکرار کلمه‎ها اختصاص یافت.